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在國際積體電路設計自動化(EDA)領域地位崇高的台大電機資訊學院院長張耀文,提到一篇3年前的《自然》(Nature)論文,就激動起來,在電話裡滔滔不絕罵了半個多小時。
「他們『AI can do everything』的態度,很瞧不起我們EDA這個領域,」他憤憤地說。
事情的源起,是這一波AI革命的原點。2016年,Google旗下DeepMind的AI圍棋程式打敗世界棋王,因此一鳴驚人的強化深度學習技術,下一個挑戰目標,竟是半導體業。
當今先進晶片放入數百億顆電晶體,得依賴多位工程師用EDA軟體設計出效能最佳的實體擺置法,再刻在光罩上開始生產,這個稱為「佈局」(floorplan)的過程,有點類似下圍棋,但遠為複雜,先進晶片的佈局變化超過10的10萬次方,正是適合Google的超級難題。
結果,Google研究團隊2021年在《自然》期刊發表論文,宣稱以AI技術在6個小時內,完成業界花幾個星期的線路佈局,並已經用來設計Google自製的AI晶片TPU。
在全球EDA學者眼裡,這篇侵門踏戶的論文漏洞百出、誇大效果,Google還以商業機密為由,隱瞞部份關鍵資訊。大老們因此群情洶湧,要求《自然》撤下該論文,張耀文也是其中之一。
但他承認,Google將AI導入EDA產業,「方向、整個架構,還是很有貢獻。」
看來AI目前還是先取代資工系比較有可能,電機電子要比較久了