綜合避難所

在國際積體電路設計自動化（EDA）領域地位崇高的台大電機資訊學院院長張耀文，提到一篇3年前的《自然》（Nature）論文，就激動起來，在電話裡滔滔不絕罵了半個多小時。

「他們『AI can do everything』的態度，很瞧不起我們EDA這個領域，」他憤憤地說。

事情的源起，是這一波AI革命的原點。2016年，Google旗下DeepMind的AI圍棋程式打敗世界棋王，因此一鳴驚人的強化深度學習技術，下一個挑戰目標，竟是半導體業。

當今先進晶片放入數百億顆電晶體，得依賴多位工程師用EDA軟體設計出效能最佳的實體擺置法，再刻在光罩上開始生產，這個稱為「佈局」（floorplan）的過程，有點類似下圍棋，但遠為複雜，先進晶片的佈局變化超過10的10萬次方，正是適合Google的超級難題。

結果，Google研究團隊2021年在《自然》期刊發表論文，宣稱以AI技術在6個小時內，完成業界花幾個星期的線路佈局，並已經用來設計Google自製的AI晶片TPU。

在全球EDA學者眼裡，這篇侵門踏戶的論文漏洞百出、誇大效果，Google還以商業機密為由，隱瞞部份關鍵資訊。大老們因此群情洶湧，要求《自然》撤下該論文，張耀文也是其中之一。

但他承認，Google將AI導入EDA產業，「方向、整個架構，還是很有貢獻。」

看來AI目前還是先取代資工系比較有可能，電機電子要比較久了